NISTEP注目科学技術 - 2020_E109
概要
市民によるデータのクラウドソーシング。陸域・海域の気象予報は数値モデルによる精度改善が進んでいる。データ同化により衛星画像や気象観測所のデータを取り組む仕組みが大きく寄与しているが、このような観測ではローカルな現象の観測に限界がある。一方で、安価な観測システムを広く市民が観測し、それを取り込む仕組みをつくることで観測網は大幅に広がる。たとえばゲリラ豪雨を予測するための雲情報を市民が撮影して、投稿する仕組みをウェザーニュースが実装している。スマホの普及により、もっと多様な観測情報があり得る。
キーワード
2020年調査にはこの項目はありません。
| ID | 2020_E109 |
|---|---|
| 調査回 | 2020 |
| 注目/兆し |
2020 ※2020年調査にはこの項目はありません。区別のため、便宜上 「2020」 としています。 |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | 宇宙・海洋・科学基盤 |
| 専門度 | - 2020年調査にはこの項目はありません。 |
| 実現時期 | 10年未満 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 17 （地球惑星科学） |
| 分析データ クラスタ | 14 （気候） |
研究段階
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インパクト
2020年調査にはこの項目はありません。
必要な要素
課題は既存の高精度観測データと低精度となる市民観測を、精度に応じて上手に活用する仕組みである。ベイズ推論の仕組みの中で統合的に扱う方法論が求められる。