NISTEP注目科学技術 - 2020_E92
概要
3.完璧な言語翻訳機(特に同時通訳可能なもの)
いくら英語教育に力を入れようと日本人の言語的ビハインドは無くすことができず、言語習得に要する膨大な時間は計り知れない損失である。
その時間を深い考察や議論に充てた方が、よほど建設的だと言える。
いい加減、完璧な言語翻訳機を本腰を入れて開発すべきである。
4.AIにはできない仕事の洗い出し
AIなど情報科学の発展は目覚ましく、ルーチンワークどころか創造的な仕事まで置き換わりそうな勢いである。
今後の社会を予測し安定化するためには、AIにできることとできないことを洗い出す必要がある。
いくら英語教育に力を入れようと日本人の言語的ビハインドは無くすことができず、言語習得に要する膨大な時間は計り知れない損失である。
その時間を深い考察や議論に充てた方が、よほど建設的だと言える。
いい加減、完璧な言語翻訳機を本腰を入れて開発すべきである。
4.AIにはできない仕事の洗い出し
AIなど情報科学の発展は目覚ましく、ルーチンワークどころか創造的な仕事まで置き換わりそうな勢いである。
今後の社会を予測し安定化するためには、AIにできることとできないことを洗い出す必要がある。
キーワード
2020年調査にはこの項目はありません。
ID | 2020_E92 |
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調査回 | 2020 |
注目/兆し |
2020 ※2020年調査にはこの項目はありません。区別のため、便宜上 「2020」 としています。 |
所属機関 | 大学 |
専門分野 | ライフサイエンス |
専門度 | - 2020年調査にはこの項目はありません。 |
実現時期 | 10年未満 |
分析データ 推定科研費審査区分(中区分) | 2 (文学、言語学) |
分析データ クラスタ | 29 (社会心理学・行動経済学) |
研究段階
2020年調査にはこの項目はありません。
インパクト
2020年調査にはこの項目はありません。
必要な要素
3.完璧な言語翻訳機(特に同時通訳可能なもの)
音声認識・解析・翻訳が可能なデバイス開発
4.AIにはできない仕事の洗い出し
情報科学・認知科学・哲学など理系や文系を問わない超異分野間融合
音声認識・解析・翻訳が可能なデバイス開発
4.AIにはできない仕事の洗い出し
情報科学・認知科学・哲学など理系や文系を問わない超異分野間融合