NISTEP注目科学技術 - 2020_E79
概要
人工知能を活用した臨床医学への進歩
キーワード
2020年調査にはこの項目はありません。
| ID | 2020_E79 |
|---|---|
| 調査回 | 2020 |
| 注目/兆し |
2020 ※2020年調査にはこの項目はありません。区別のため、便宜上 「2020」 としています。 |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | ライフサイエンス |
| 専門度 | - 2020年調査にはこの項目はありません。 |
| 実現時期 | 10年以降 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 58 （社会医学、看護学） |
| 分析データ クラスタ | 13 （社会医療・看護/生命予後・社会復帰・在宅ケア） |
研究段階
2020年調査にはこの項目はありません。
インパクト
2020年調査にはこの項目はありません。
必要な要素
2-3年前に人工知能のブームが来たが、人工知能自体が万能ではなさそうである。自分で新しいものを生み出すという誤解もあるが、特に臨床医学では、正確に層別化し、その精度を深層学習でより向上させる優れた統計ソフト的な面ももっている。少なくても今後10年は臨床医は人工知能に仕事を奪われることはなく、逆にうまく活用、共存することで働き方改革を推進するなど新しい動きが出てくると思う。具体的には、人々の人工知能への認識の変化と、臨床医が人工知能ではできない部分を自身
でうまく精進するなどすみわけすること、人工知能に適切な臨床情報を与え深層学習がすすむシステムの作成など、人工知能のハード面の進歩のほかに適切な社会環境が必要であろう。
でうまく精進するなどすみわけすること、人工知能に適切な臨床情報を与え深層学習がすすむシステムの作成など、人工知能のハード面の進歩のほかに適切な社会環境が必要であろう。