NISTEP注目科学技術 - 2020_E74
概要
深層学習等に基づいた人工知能/計算システムの正当性や安全性を保証・評価する理論の構築．特に結果の安全性を事前に検証できない未知の事象に人工知能を活用する際に重要となると考える．
キーワード
2020年調査にはこの項目はありません。
| ID | 2020_E74 |
|---|---|
| 調査回 | 2020 |
| 注目/兆し |
2020 ※2020年調査にはこの項目はありません。区別のため、便宜上 「2020」 としています。 |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | 情報通信 |
| 専門度 | - 2020年調査にはこの項目はありません。 |
| 実現時期 | 10年未満 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 60 （情報科学、情報工学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |
研究段階
2020年調査にはこの項目はありません。
インパクト
2020年調査にはこの項目はありません。
必要な要素
深層学習が何故有用な答えを導くのかを説明する数学的なモデルの構築が必要．