NISTEP注目科学技術 - 2020_E72
概要
深層学習の解析技術．ブラックボックスとして扱われがちな深層学習・Deep neural network の特徴表現や内部状態を解析することで，さらなる精度向上や効率的な学習方法の提案につながることが期待される．
キーワード
2020年調査にはこの項目はありません。
| ID | 2020_E72 |
|---|---|
| 調査回 | 2020 |
| 注目/兆し |
2020 ※2020年調査にはこの項目はありません。区別のため、便宜上 「2020」 としています。 |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | 情報通信 |
| 専門度 | - 2020年調査にはこの項目はありません。 |
| 実現時期 | 10年未満 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 61 （人間情報学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |
研究段階
2020年調査にはこの項目はありません。
インパクト
2020年調査にはこの項目はありません。
必要な要素
多くの研究が局所的な解析にとどまっている．ネットワーク全体で学習したことを体系的に分析するためのフローおよび解析技術が必要．