NISTEP注目科学技術 - 2020_E63
概要
ビッグデータをデータマイニングし、新たな情報や価値を抽出する情報技術研究。
キーワード
2020年調査にはこの項目はありません。
| ID | 2020_E63 |
|---|---|
| 調査回 | 2020 |
| 注目/兆し |
2020 ※2020年調査にはこの項目はありません。区別のため、便宜上 「2020」 としています。 |
| 所属機関 | 公的機関 |
| 専門分野 | 環境 |
| 専門度 | - 2020年調査にはこの項目はありません。 |
| 実現時期 | 10年未満 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 62 （応用情報学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |
研究段階
2020年調査にはこの項目はありません。
インパクト
2020年調査にはこの項目はありません。
必要な要素
現在の情報やデータだけではなく、デジタル化されていない膨大な過去のデータや情報を発掘、レスキューする必要がある。このためには、図書館、市役所、大学、研究機関などにおいて、蓄積されているデータや情報のリストアップが先決である。
データや情報をレスキューし、解析した後の結果の解釈に関しては、様々な分野の専門家、地方行政、ローカルな専門家などの協働が必要である。
データや情報をレスキューし、解析した後の結果の解釈に関しては、様々な分野の専門家、地方行政、ローカルな専門家などの協働が必要である。