NISTEP注目科学技術 - 2020_E62
概要
パラレル演算を得意とするGPUがAI、ディープラーニングに導入されているように、今後パラレル演算はギガピクセルの画像に対応すべく発展することが予想される。これらのパラレル演算を高速に行う上で、量子コンピューティングのQPUはこれまでにない計算手法を実現できる可能性がある。
キーワード
2020年調査にはこの項目はありません。
| ID | 2020_E62 |
|---|---|
| 調査回 | 2020 |
| 注目/兆し |
2020 ※2020年調査にはこの項目はありません。区別のため、便宜上 「2020」 としています。 |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | ライフサイエンス |
| 専門度 | - 2020年調査にはこの項目はありません。 |
| 実現時期 | 10年未満 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 60 （情報科学、情報工学） |
| 分析データ クラスタ | 38 （計算機・電気通信・通信デバイス・量子計算機） |
研究段階
2020年調査にはこの項目はありません。
インパクト
2020年調査にはこの項目はありません。
必要な要素
現在稼働している量子コンピューティングの実態は、極低温、超高真空など極限環境を要求するものが多い。これが常温常圧で動作するようになれば、各家庭にQPUが導入されうる。しかしながら、現段階ではそのような実機はない。