NISTEP注目科学技術 - 2020_E61
概要
ニューラルネットワークやディープラーニングにおいては，入力と出力のみが意味あるものとされて，内部での処理が無視されている，あるいは実質上は説明ができない状況がある．これに対して，各階層における処理を可視化できる技術がようやく初めて提案されており，しかも人の脳内での処理と近いことまで判明していある．このように，ニューラルネットにおいても，どのような処理がなされているのかを解明することがあってはじめて，ニューラルネットが将来の技術に大いに貢献できる唯一の道であると考える．
キーワード
2020年調査にはこの項目はありません。
| ID | 2020_E61 |
|---|---|
| 調査回 | 2020 |
| 注目/兆し |
2020 ※2020年調査にはこの項目はありません。区別のため、便宜上 「2020」 としています。 |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | 情報通信 |
| 専門度 | - 2020年調査にはこの項目はありません。 |
| 実現時期 | 10年以降 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 61 （人間情報学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |
研究段階
2020年調査にはこの項目はありません。
インパクト
2020年調査にはこの項目はありません。
必要な要素
はじめて提案された段階であり，今後，処理の可視化に関して多くのブレークスルーが必要となると考える．