NISTEP注目科学技術 - 2020_E59
概要
データ同化技術に注目している．理由は現在の機械学習（一般にAIと区分される分野）と数値計算，そして実験のすべてをつなぐ技術になりうるためである．この三者が個別に研究を進めてたどり着く限界も，データ同化技術で繋ぐことで限界を突破することが出来る．一見すると難しそうに見えるため応用が余り進んでいない分野ではあるが，何かわかりやすい例やフレームワークが出来ればブレークスルーになるのではと考えている．
キーワード
2020年調査にはこの項目はありません。
| ID | 2020_E59 |
|---|---|
| 調査回 | 2020 |
| 注目/兆し |
2020 ※2020年調査にはこの項目はありません。区別のため、便宜上 「2020」 としています。 |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | ものづくり |
| 専門度 | - 2020年調査にはこの項目はありません。 |
| 実現時期 | 10年未満 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 60 （情報科学、情報工学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |
研究段階
2020年調査にはこの項目はありません。
インパクト
2020年調査にはこの項目はありません。
必要な要素
わかりやすい応用例が最も必要と思われる．ディープラーニングが一世を風靡したのも様々なゲームなどで人間を超える能力と見えるデモを繰り返したのが第一だったと思われる．我々のグループでは正にデータ同化のデモを色々な例に適用すべく現在研究開発に取り組んでいる．