NISTEP注目科学技術 - 2020_E54
概要
Deep Fakeと呼ばれる，深層学習のうちGAN（Generative Adversarial Networks）と呼ばれるニューラルネットワークの枠組みを用いた，極めて自然な人工コンテンツの自動生成技術が完成度を高めている．この技術は，画像や音声などのコンテンツの法的な証拠としての価値といった観点を含めて，社会的に大きな問題をはらんでいるため，これを検知する技術が必須である．
キーワード
2020年調査にはこの項目はありません。
| ID | 2020_E54 |
|---|---|
| 調査回 | 2020 |
| 注目/兆し |
2020 ※2020年調査にはこの項目はありません。区別のため、便宜上 「2020」 としています。 |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | 情報通信 |
| 専門度 | - 2020年調査にはこの項目はありません。 |
| 実現時期 | 10年以降 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 61 （人間情報学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |
研究段階
2020年調査にはこの項目はありません。
インパクト
2020年調査にはこの項目はありません。
必要な要素
GANは，検知できないように自動的に完成度を高める仕組みであるため，これを検知する技術の実現は原理的に困難であり，少なくとも私には見通しがつかない．何らかのブレイクスルーが必要である．