NISTEP注目科学技術 - 2020_E52
概要
AIを利用した有機材料の分子探索
キーワード
2020年調査にはこの項目はありません。
| ID | 2020_E52 |
|---|---|
| 調査回 | 2020 |
| 注目/兆し |
2020 ※2020年調査にはこの項目はありません。区別のため、便宜上 「2020」 としています。 |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | ナノテクノロジー・材料 |
| 専門度 | - 2020年調査にはこの項目はありません。 |
| 実現時期 | 10年未満 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 35 （高分子、有機材料） |
| 分析データ クラスタ | 27 （理化学/半導体・ナノ・材料） |
研究段階
2020年調査にはこの項目はありません。
インパクト
2020年調査にはこの項目はありません。
必要な要素
機械学習による定量的構造物性相関については、すでに高精度での実行が可能であるが、新しい骨格を有する分子の探索を組込むことが難しいのが現状である。これまでに種々の探索アルゴリズムが開発されているので、これを分子に適用することができれば、実現すると考えられる。