NISTEP注目科学技術 - 2023_E139
概要
AIを活用した振動イメージング技術
キーワード
機械学習 / 主成分解析 / 生命分光学技術 / 赤外イメージング / ラマンイメージング
| ID | 2023_E139 |
|---|---|
| 調査回 | 2023 |
| 注目/兆し | 注目 |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | ライフサイエンス |
| 専門度 | 高 |
| 実現時期 | 5年未満 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 43 （分子レベルから細胞レベルの生物学） |
| 分析データ クラスタ | 37 （電磁波・光学・レーザー・光半導体） |
研究段階
生命科学の分野ではイメージングの技術開発が活発である。赤外、ラマン分光に基づくイメージングは化学情報をたくさん含んでいるので、生命現象を解析する有用なアプローチとして期待されてきた。しかし、イメージングのもととなる信号には、それぞれ分光学の欠点と言えるアーティファクト情報もかなり含まれるため、期待していたほど発展していないのが現状である。このアーティファクトをAIで学習させれば、アーティファクト情報を判断して、真の情報だけを取り出すことが可能となり、更なる発展が期待できる。
インパクト
科学的基盤に貢献できることが期待できるほか、食品産業などへの応用が期待できる。
必要な要素
赤外、ラマン分光に基づくイメージングの技術を用いる研究グループが限定的であるため、生命科学の分野まで十分に波及していないと思われる。研究費、人的資源も不足している状況であるので、産学の連携が不可欠である。