NISTEP注目科学技術 - 2020_E20
概要
リザバーコンピューティング。特に実際の生物や車両の動きなど物理的リザバーを用いたものに注目している。リザバーコンピューティング自体は、再帰的ニューラルネットワークの一種であり、これが実現されれば、計算の処理速度が向上するだけではなく、電力消費も抑えられると期待されている。
キーワード
2020年調査にはこの項目はありません。
| ID | 2020_E20 |
|---|---|
| 調査回 | 2020 |
| 注目/兆し |
2020 ※2020年調査にはこの項目はありません。区別のため、便宜上 「2020」 としています。 |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | 情報通信 |
| 専門度 | - 2020年調査にはこの項目はありません。 |
| 実現時期 | 10年未満 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 61 （人間情報学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |
研究段階
2020年調査にはこの項目はありません。
インパクト
2020年調査にはこの項目はありません。
必要な要素
自分自身が詳しくないので、ボトルネックなどの詳細はわからないが、まだ知名度が低く、知られていないので、より広く知られることで裾野も広がるのではないかと思う。