NISTEP注目科学技術 - 2022_W75
概要
AI Feynmanなどの近年のデータサイエンス技術を取り入れたデータ関係性のSymbolic Regression（数式回帰）手法．これまでの，データ同化によるシミュレーション最適化や単純な機械学習による予測・生成などよりも，データから人が理解できる形での数式化を提案できるため，基礎学問分野へのデータサイエンス技術の広まりと新しい考え方が期待できると思います．
キーワード
データ駆動科学 / 説明可能なAI / ビッグデータ
| ID | 2022_W75 |
|---|---|
| 調査回 | 2022 |
| 注目/兆し | 兆し |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | 宇宙・海洋・科学基盤 |
| 専門度 | 中 |
| 実現時期 | - |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 60 （情報科学、情報工学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |
研究段階
-
インパクト
2022年調査にはこの項目はありません。
必要な要素
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