NISTEP注目科学技術 - 2023_E124
概要
専門特化型のGenerativeAI
現状のAIは、人とのインタフェース機能が優れているが、その裏で必要となる専門分野知識は限定的。すべての分野知識を一つのAIが学習する必要はなく、専門特化型に分化していく。
また、機械と人とのインタフェースが今後可能となる。
現状のAIは、人とのインタフェース機能が優れているが、その裏で必要となる専門分野知識は限定的。すべての分野知識を一つのAIが学習する必要はなく、専門特化型に分化していく。
また、機械と人とのインタフェースが今後可能となる。
キーワード
人工知能 / ヒューマンインタフェース / M2M
ID | 2023_E124 |
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調査回 | 2023 |
注目/兆し | 注目 |
所属機関 | 企業 |
専門分野 | 情報通信 |
専門度 | 中 |
実現時期 | 5年未満 |
分析データ 推定科研費審査区分(中区分) | 61 (人間情報学) |
分析データ クラスタ | 59 (教材開発・学習支援システム) |
研究段階
インタフェースとしてのAIや、専門特化のAIはすでに存在しており、それらを連携させることで実現可能
インパクト
学術、社会、経済、すべての面でインパクトあり。新たな産業構造ができる可能性あり。
必要な要素
AIの倫理、偏りをなくすこと、信頼性を確認できること、説明が可能であること。