NISTEP注目科学技術 - 2022_E358
概要
超広帯域通信チャネルを利用した高臨場技術,およびAIと組み合わせた自動制御技術
キーワード
超広帯域通信 / 人工知能 / 高臨場
ID | 2022_E358 |
---|---|
調査回 | 2022 |
注目/兆し | 注目 |
所属機関 | 企業 |
専門分野 | ナノテクノロジー・材料 |
専門度 | 中 |
実現時期 | 5年未満 |
分析データ 推定科研費審査区分(中区分) | 21 (電気電子工学) |
分析データ クラスタ | 38 (計算機・電気通信・通信デバイス・量子計算機) |
研究段階
既に一部実用化,6Gに向け開発活発化中.
インパクト
2022年調査にはこの項目はありません。
必要な要素
先進国では少子高齢化による継続的な国力低下が懸念されるが,それをカバーする可能性のある技術群である.
特に6Gなど超広帯域,低遅延技術は,高齢者にとって気軽な医療環境へのアクセスや自動運転による移動サポートなどを実現することで,QoLの向上,インフラ整備の低負担化につながる可能性がある.
また少子化の課題との一つとなっている両親の社会参加についても,遠隔によりより違和感のない高臨場な社会参加環境を整備することで,少子化に歯止めをかけることができる可能性がある.
コロナ禍でリモート勤務の敷居も下がっている中,現状はスピード感をもって技術をデプロイしつつ,日本という国民特性を踏まえた研究開発投資が必要だと考える.
特に6Gなど超広帯域,低遅延技術は,高齢者にとって気軽な医療環境へのアクセスや自動運転による移動サポートなどを実現することで,QoLの向上,インフラ整備の低負担化につながる可能性がある.
また少子化の課題との一つとなっている両親の社会参加についても,遠隔によりより違和感のない高臨場な社会参加環境を整備することで,少子化に歯止めをかけることができる可能性がある.
コロナ禍でリモート勤務の敷居も下がっている中,現状はスピード感をもって技術をデプロイしつつ,日本という国民特性を踏まえた研究開発投資が必要だと考える.