NISTEP注目科学技術 - 2022_E314
概要
計算・情報科学（コンピューターシミュレーション）を利用して、様々な化学反応（有機合成反応、光反応、微粒子触媒、不均一触媒、相転移反応など）を予想して、
実験的な試行錯誤無しに、最適な反応条件を見出すアプローチ。
実験的な試行錯誤無しに、最適な反応条件を見出すアプローチ。
キーワード
マテリアルズ・インフォマティクス / シミュレーション / 化学反応予測
| ID | 2022_E314 |
|---|---|
| 調査回 | 2022 |
| 注目/兆し | 注目 |
| 所属機関 | 大学 |
| 専門分野 | ナノテクノロジー・材料 |
| 専門度 | 低 |
| 実現時期 | 5年未満 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 27 （化学工学） |
| 分析データ クラスタ | 11 （理化学/エネルギー・脱炭素） |
研究段階
学術研究では、一つの潮流（研究集団・プロジェクト）が形成されてきた（北大・ICReDDなど）。また、製薬会社では独自に技術を進めていると思われる。
今後、AI技術や量子コンピュータとの融合により、さらなる進展が見込まれる。
今後、AI技術や量子コンピュータとの融合により、さらなる進展が見込まれる。
インパクト
2022年調査にはこの項目はありません。
必要な要素
有機化合物などの低分子では、計算のファクターが比較的少ないため、シミュレーションの精度が高めていけるが、生体高分子や合成高分子（マテリアル）などに適用する際には要素が莫大となり、また不確定要素も入ってくるため、近似化やモデル化、あるいはコンピューターの情報処理能力を上げるなど、技術的ブレイクスルーが必要と考えれる。