NISTEP注目科学技術 - 2022_E293
概要
自然言語処理などにおいて、あらかじめ特定のタスクを想定せずに、基礎モデルをデータから学習しておき、後続のタスクに利用する技術が発展してきている。今後、自然言語処理に限らず、CRMなど様々な分野でそのような基礎モデルの学習や応用が進んでいく。
キーワード
Foundation model / Transformer / Representation learning
| ID | 2022_E293 |
|---|---|
| 調査回 | 2022 |
| 注目/兆し | 注目 |
| 所属機関 | 企業 |
| 専門分野 | 情報通信 |
| 専門度 | 中 |
| 実現時期 | 5年以降10年未満 |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 61 （人間情報学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |
研究段階
自然言語処理を中心に技術が発展してきている。
インパクト
2022年調査にはこの項目はありません。
必要な要素
基礎モデルを学習する技術、学習に用いるデータ、大量のデータを用いて学習する処理基盤。データの共有など。