NISTEP注目科学技術 - 2022_E273
概要
AIを用いた有機合成化学反応の高精度予測と目的化合物の合成に向けた反応経路予測。Sci Findrなどに代表される反応検索システムでは既に導入されている。過去の膨大な化学反応に関する文献から、構造パターンなどをAIによって認識し、目的化合物の合成経路予測が提案される。
キーワード
AI / 有機合成化学 / 予測
ID | 2022_E273 |
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調査回 | 2022 |
注目/兆し | 注目 |
所属機関 | 大学 |
専門分野 | ライフサイエンス |
専門度 | 高 |
実現時期 | 5年以降10年未満 |
分析データ 推定科研費審査区分(中区分) | 47 (薬学) |
分析データ クラスタ | 5 (分子生物学/薬理学) |
研究段階
現段階では、予測される合成経路の精度は高くなく、実験者のニーズに合った合成経路が提案されることはまれであるが、基盤技術が確立されており、今後、より精度が向上すると期待できる。実験化学者の試行錯誤を省略することができれば、有用化合物を利用した創薬研究、生物学的研究が促進される。
インパクト
2022年調査にはこの項目はありません。
必要な要素
実験化学者から情報化学者へのフィードバックによる、システム向上が有効であろう。実験化学の経験的な要素を取り入れたアルゴリズム開発が必要である。