NISTEP注目科学技術 - 2023_E106
概要
難しい実験作業は、ベテランしかできないということがあります。そこで、
AIによる、実験作業難易度を判別した実験プロトコール作成(作業手順作成)があると思います。
医薬品の物質生産のプロセス構築につき、AIを用いた生産プロセスの構築があると考えて言います。
AIによる、実験作業難易度を判別した実験プロトコール作成(作業手順作成)があると思います。
医薬品の物質生産のプロセス構築につき、AIを用いた生産プロセスの構築があると考えて言います。
キーワード
AI / 医薬品 / 実験プロトコール / 生産プロセス
ID | 2023_E106 |
---|---|
調査回 | 2023 |
注目/兆し | 注目 |
所属機関 | 企業 |
専門分野 | ライフサイエンス |
専門度 | 高 |
実現時期 | 5年以降10年未満 |
分析データ 推定科研費審査区分(中区分) | 27 (化学工学) |
分析データ クラスタ | 46 (データサイエンス/機械学習・AI) |
研究段階
世界的にはまだ未実施であると考えている。
しかし、考えている人はいる可能性がある。
しかし、考えている人はいる可能性がある。
インパクト
ベテラン研究員に属人的な仕事であったが、多くの人が利用できることにより、科学の急速な発展につながると予想される。
必要な要素
社会のニーズに対して、開発資源をどのくらいかけることができるか、ということが課題であると考える。