低次元モデルと高次元モデルを融合した機械学習による流動現象の抜本的高速化
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 24K22300 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 挑戦的研究(萌芽) |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 堀江 正信 |
| 採択時の代表者所属 | 株式会社RICOS 基盤研究部 部長 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 10822364 |
| 科研費審査区分（中区分） | 60 （情報科学、情報工学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 61 （人間情報学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |