リアルワールドデータを駆使した薬物治療の安全性向上のための個別化医療の実現
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 24KJ1941 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 特別研究員奨励費 |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 池上 慶祐 |
| 採択時の代表者所属 | 慶應義塾大学 薬学研究科(芝共立) 特別研究員(DC2) |
| 代表者の科研費研究者番号 | - |
| 科研費審査区分（中区分） | 58 （社会医学、看護学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 58 （社会医学、看護学） |
| 分析データ クラスタ | 13 （社会医療・看護/生命予後・社会復帰・在宅ケア） |