学生の微弱な反応をも利用可能な実時間ラーニングアナリティクス手法の開発
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 24K03052 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(B) |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 大囿 忠親 |
| 採択時の代表者所属 | 名古屋工業大学 工学(系)研究科(研究院) 教授 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 90324475 |
| 科研費審査区分（中区分） | 62 （応用情報学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 9 （教育学） |
| 分析データ クラスタ | 59 （教材開発・学習支援システム） |