相関行列に基づくスケーラブルな正則化法の機械学習諸問題への適用
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 24K02963 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(B) |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 新保 仁 |
| 採択時の代表者所属 | 千葉工業大学 人工知能・ソフトウェア技術研究センター 主席研究員 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 90311589 |
| 科研費審査区分（中区分） | 61 （人間情報学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 61 （人間情報学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |