高頻度データに基づく確率微分方程式の統計モデリング手法の開発
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 24K02907 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(B) |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 内田 雅之 |
| 採択時の代表者所属 | 大阪大学 大学院基礎工学研究科 教授 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 70280526 |
| 科研費審査区分（中区分） | - |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 60 （情報科学、情報工学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |