自然言語処理技術を用いた食物アレルゲン性予測システム構築
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 24K01707 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(B) |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 近藤 一成 |
| 採択時の代表者所属 | 昭和女子大学 食健康科学部 教授 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 40270623 |
| 科研費審査区分（中区分） | 38 （農芸化学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 8 （社会学） |
| 分析データ クラスタ | 6 （分子生物学/診断・治療） |
| 科研費研究課題/領域番号 | 24K01707 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(B) |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 近藤 一成 |
| 採択時の代表者所属 | 昭和女子大学 食健康科学部 教授 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 40270623 |
| 科研費審査区分（中区分） | 38 （農芸化学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 8 （社会学） |
| 分析データ クラスタ | 6 （分子生物学/診断・治療） |