準解析モデルと機械学習を組み合わせた全球湖沼水質モニタリング手法の確立
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 24K01009 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(B) |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 松下 文経 |
| 採択時の代表者所属 | 筑波大学 生命環境系 准教授 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 80361319 |
| 科研費審査区分（中区分） | 22 （土木工学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 22 （土木工学） |
| 分析データ クラスタ | 14 （気候） |
| 科研費研究課題/領域番号 | 24K01009 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(B) |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 松下 文経 |
| 採択時の代表者所属 | 筑波大学 生命環境系 准教授 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 80361319 |
| 科研費審査区分（中区分） | 22 （土木工学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 22 （土木工学） |
| 分析データ クラスタ | 14 （気候） |