機械学習によるセラミックス複合材料の信頼性保証とその場トモグラフィー計測の援用
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 24K00767 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(B) |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 井上 遼 |
| 採択時の代表者所属 | 東京理科大学 工学部機械工学科 准教授 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 60756295 |
| 科研費審査区分（中区分） | 18 （材料力学、生産工学、設計工学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 18 （材料力学、生産工学、設計工学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |