機械学習を用いた因果探索による化学物質の発生毒性の革新的な予測手法の開発
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 23K28245 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(B) |
| 採択年度 | 2023 |
| 代表者氏名 | 福田 秀子 |
| 採択時の代表者所属 | 横浜薬科大学 薬学部 教授 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 60280715 |
| 科研費審査区分（中区分） | 63 （環境解析評価） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 47 （薬学） |
| 分析データ クラスタ | 6 （分子生物学/診断・治療） |