汎用かつ再利用可能な方策に基づく階層強化学習
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 23K28140 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(B) |
| 採択年度 | 2023 |
| 代表者氏名 | 鶴岡 慶雅 |
| 採択時の代表者所属 | 東京大学 大学院情報理工学系研究科 教授 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 50566362 |
| 科研費審査区分（中区分） | - |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 61 （人間情報学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |
| 科研費研究課題/領域番号 | 23K28140 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(B) |
| 採択年度 | 2023 |
| 代表者氏名 | 鶴岡 慶雅 |
| 採択時の代表者所属 | 東京大学 大学院情報理工学系研究科 教授 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 50566362 |
| 科研費審査区分（中区分） | - |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 61 （人間情報学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |