多次元データ・マルチモーダル機械学習による入院患者転倒転落リスク予測モデルの開発
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 23K27820 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(B) |
| 採択年度 | 2023 |
| 代表者氏名 | 安部 猛 |
| 採択時の代表者所属 | 福島県立医科大学 公私立大学の部局等 教授 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 80621375 |
| 科研費審査区分（中区分） | 58 （社会医学、看護学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 58 （社会医学、看護学） |
| 分析データ クラスタ | 13 （社会医療・看護/生命予後・社会復帰・在宅ケア） |