分子グラフ機械学習を用いた有機太陽電池と有機トランジスタの学理融合と新規材料創製
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 23K26757 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(B) |
| 採択年度 | 2023 |
| 代表者氏名 | 陣内 青萌 |
| 採択時の代表者所属 | 大阪大学 産業科学研究所 助教 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 40861042 |
| 科研費審査区分（中区分） | 36 （無機材料化学、エネルギー関連化学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 35 （高分子、有機材料） |
| 分析データ クラスタ | 27 （理化学/半導体・ナノ・材料） |