部分的な教師データを用いた人間参加型深層学習による細胞追跡手法の開発
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 24K20885 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 若手研究 |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 藤本 健二 |
| 採択時の代表者所属 | 弘前大学 医学研究科 特任助教 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 40982442 |
| 科研費審査区分（中区分） | 62 （応用情報学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 61 （人間情報学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |