計算資源を圧縮する符号理論に基づく深層学習モデルの新しい構築法
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 24K20833 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 若手研究 |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 雲居 玄道 |
| 採択時の代表者所属 | 長岡技術科学大学 工学研究科 講師 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 90843839 |
| 科研費審査区分（中区分） | 61 （人間情報学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 60 （情報科学、情報工学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |