高次元小標本におけるクラスタリング手法とカーネル法の有効性に関する理論と応用
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 24K20748 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 若手研究 |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 江頭 健斗 |
| 採択時の代表者所属 | 東京理科大学 創域理工学部情報計算科学科 助教 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 20979869 |
| 科研費審査区分（中区分） | 60 （情報科学、情報工学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 61 （人間情報学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |