リアルワールドデータを用いた機械学習による薬剤耐性菌発生予測モデルの構築
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 24K20169 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 若手研究 |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 莊司 智和 |
| 採択時の代表者所属 | 山梨大学 医学部附属病院 薬剤師 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 40892253 |
| 科研費審査区分（中区分） | 58 （社会医学、看護学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 58 （社会医学、看護学） |
| 分析データ クラスタ | 13 （社会医療・看護/生命予後・社会復帰・在宅ケア） |