高精度脂質代謝イメージングを用いた進行卵巣癌の病態解析と予後予測モデルの構築
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 24K19723 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 若手研究 |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 伊吉 祥平 |
| 採択時の代表者所属 | 名古屋大学 高等研究院(医) 特任助教 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 90980566 |
| 科研費審査区分（中区分） | 56 （生体機能および感覚に関する外科学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 56 （生体機能および感覚に関する外科学） |
| 分析データ クラスタ | 4 （腫瘍学/癌化,増殖,転移,免疫逃避メカニズム） |