人工知能を用いた低侵襲・低被ばくECV評価法の開発
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 24K18799 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 若手研究 |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 吉田 和樹 |
| 採択時の代表者所属 | 愛媛大学 医学部附属病院 助教 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 20898168 |
| 科研費審査区分（中区分） | 52 （内科学一般） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 52 （内科学一般） |
| 分析データ クラスタ | 43 （医用画像工学） |
| 科研費研究課題/領域番号 | 24K18799 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 若手研究 |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 吉田 和樹 |
| 採択時の代表者所属 | 愛媛大学 医学部附属病院 助教 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 20898168 |
| 科研費審査区分（中区分） | 52 （内科学一般） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 52 （内科学一般） |
| 分析データ クラスタ | 43 （医用画像工学） |