凝固波形の機械学習による凝固時間延長症例における迅速な原因鑑別法の開発
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 24K18669 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 若手研究 |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 松田 将門 |
| 採択時の代表者所属 | 福島県立医科大学 保健科学部 助教 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 30838652 |
| 科研費審査区分（中区分） | 52 （内科学一般） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 47 （薬学） |
| 分析データ クラスタ | 39 （臨床医療/外科・病態解明） |