機械学習を用いたすき間内電位分布の可視化と新規腐食評価法の確立
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 24K17537 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 若手研究 |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 青山 高士 |
| 採択時の代表者所属 | 国立研究開発法人日本原子力研究開発機構 原子力科学研究所 原子力基礎工学研究センター 研究職 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 60752623 |
| 科研費審査区分（中区分） | 26 （材料工学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 26 （材料工学） |
| 分析データ クラスタ | 40 （材料工学） |