自動機械学習による嫌気性下水処理の実用化推進に向けた効率的な予測と評価
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 24K17380 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 若手研究 |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 紀 佳淵 |
| 採択時の代表者所属 | 東京大学 未来ビジョン研究センター 特任講師 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 20981111 |
| 科研費審査区分（中区分） | 22 （土木工学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 22 （土木工学） |
| 分析データ クラスタ | 31 （環境化学） |