有価証券報告書における将来志向情報の有用性-機械学習・深層学習を用いた実証研究-
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 24K16476 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 若手研究 |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 姫 艶彦 |
| 採択時の代表者所属 | 城西国際大学 経営情報学部 助教 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 20962864 |
| 科研費審査区分（中区分） | 7 （経済学、経営学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 7 （経済学、経営学） |
| 分析データ クラスタ | 15 （経済学） |