心電図デジタルデータを用いたAI技術によるブルガダ症候群患者の突然死リスク層別化
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 24K15699 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(C) |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 中川 晃志 |
| 採択時の代表者所属 | 岡山大学 大学病院 講師 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 70726132 |
| 科研費審査区分（中区分） | 90 （人間医工学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 53 （器官システム内科学） |
| 分析データ クラスタ | 43 （医用画像工学） |