化学物質による自閉症発症リスクの解明:機械学習によるエピジェネティック変異解析
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 24K15326 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(C) |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 新井 良和 |
| 採択時の代表者所属 | 宮崎大学 農学部 助教 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 90614769 |
| 科研費審査区分（中区分） | 64 （環境保全対策） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 52 （内科学一般） |
| 分析データ クラスタ | 26 （ゲノム医療） |