遺伝・環境要因相互作用を捉える人工知能に基づく疾患関連因子の全体像理解の手法開発
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 24K15159 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(C) |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 水野 聖士 |
| 採択時の代表者所属 | 東北大学 東北メディカル・メガバンク機構 講師 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 80646795 |
| 科研費審査区分（中区分） | 62 （応用情報学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 52 （内科学一般） |
| 分析データ クラスタ | 17 （臨床医療/外科・診断法） |