包括的モデルに基づく主成分・因子分析法の階層関係の解明と応用
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 24K14854 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(C) |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 足立 浩平 |
| 採択時の代表者所属 | 京都女子大学 データサイエンス学部 教授 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 60299055 |
| 科研費審査区分(中区分) | 60 (情報科学、情報工学) |
| 分析データ 推定科研費審査区分(中区分) | 25 (社会システム工学、安全工学、防災工学) |
| 分析データ クラスタ | 46 (データサイエンス/機械学習・AI) |