メタボに固執した特定健診からの脱却:real world dataを用いたAIによる評価法の創出
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 24K13502 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(C) |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 川野 貴久 |
| 採択時の代表者所属 | 福井大学 学術研究院医学系部門 助教 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 80622901 |
| 科研費審査区分（中区分） | 58 （社会医学、看護学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 58 （社会医学、看護学） |
| 分析データ クラスタ | 12 （社会医療・看護/健康・生活習慣） |