深層学習を用いた骨粗鬆症性椎体骨折診断および個別化治療プログラムの開発と検証
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 24K12365 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(C) |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 若尾 典充 |
| 採択時の代表者所属 | 愛知医科大学 医学部 准教授 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 80528802 |
| 科研費審査区分（中区分） | 56 （生体機能および感覚に関する外科学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 52 （内科学一般） |
| 分析データ クラスタ | 13 （社会医療・看護/生命予後・社会復帰・在宅ケア） |