機械学習を用いた胆管癌悪性度予測モデルの構築
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 24K10385 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(C) |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 横山 勢也 |
| 採択時の代表者所属 | 鹿児島大学 医歯学域医学系 助教 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 20569941 |
| 科研費審査区分（中区分） | 50 （腫瘍学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 56 （生体機能および感覚に関する外科学） |
| 分析データ クラスタ | 45 （腫瘍学/臨床・診断） |