生成AIモデルを用いた広域質量分析イメージングで伝播病態を捉える
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 24K09982 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(C) |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 華表 友暁 |
| 採択時の代表者所属 | 浜松医科大学 医学部 准教授 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 40416665 |
| 科研費審査区分（中区分） | 48 （生体の構造と機能） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 52 （内科学一般） |
| 分析データ クラスタ | 6 （分子生物学/診断・治療） |